一、GPU 集群优化：释放高端算力潜能​

专注于 NVIDIA H100/H200 等高端 GPU 的部署与深度优化，通过三大核心举措提升集群效能：​

• 设计合理的集群架构，实现 GPU 节点间的高效协同；​

• 精准配置配套软件，确保软硬件兼容性与适配性；​

• 开展针对性性能调优，最大化发挥单卡与集群整体算力。​

最终显著提高 GPU 集群的计算能力和运行效率，完美满足客户在人工智能训练、大数据深度处理等领域的高性能计算需求。​

二、高密度服务器散热设计：保障高负载稳定运行​

聚焦高密度服务器的散热难题，引入液冷等先进散热技术，打造高效散热方案：​

• 优化散热管路布局，减少热量传递阻力；​

• 提升散热介质的流动效率，增强热交换能力。​

通过上述措施，可有效降低服务器运行温度，即使在高负载工况下，也能确保服务器稳定运行，避免因过热导致的性能衰减或故障。​

三、存储介质性能提升：突破大容量存储瓶颈​

针对 QLC/NAND 等存储介质进行专项优化，全面提升存储性能：​

• 改进存储算法，提高数据读写的连续性与并行性；​

• 增强存储控制器性能，加快指令处理与数据调度速度。​

优化后，存储介质的读写速度、数据可靠性及使用寿命均得到显著提升，可充分满足客户对大容量、高性能存储的核心需求。​